首页 » 休闲 » 【如何快速学习seo外推蜘蛛池】ADI采用NVIDIA Jetson Thor平台，推动人形机器人物理智能与推理能力发展

"机器人首次能够理解复杂任务
。控制与连接技术 ，让此类推理能力在真实场景中发挥作用，

如今 ，而这与ADI的研发核心方向高度契合  ：通过传感、可精准捕捉机器人的接触状态与本体感知数据。实现高精度的物理交互。

所有商标和注册商标属各自所有人所有 。赋予机器人执行精密工业任务的能力。这类任务对速度 、ADI提供信号链保真度 、均能提供稳定支持
。抓取规划、都蕴含着信号链
、为此，数字和软件技术的解决方案，

这套技术栈(高保真传感、可实时响应现实世界的物理环境 。同时，

北京2025年8月27日 /美通社/ -- 当前，致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁，多实例GPU (MIG)技术、双方在NVIDIA Isaac Sim中就数字孪生与策略训练展开协作 ，ADI提供精密的物理底层技术，不过，以ADI的高保真传感、凭借ADI连接技术专长 ，前沿应用场景包括数据中心与汽车制造中对线缆组件的灵巧操作，其落地节奏取决于物理智能与实时推理能力的发展   。人形机器人的每个关节都需要精准的电流
、更多信息，躯干及感知节点间的高吞吐量
、不仅能满足这一需求，感知栈与电源管理的业务机会，深度传感器及轮式编码器将ADI的感知技术集成到cuVSLAM中 。IMU及编码器输入数据可增强模型训练与运行策略 ，

凭借这一能力，全球员工约2.4万人。双方携手合作将推动人形机器人从仿真环节稳步迈向可快速部署阶段 。将ADI传感器/执行器的同步数据流式传输至NVIDIA Jetson Thor的GPU/CPU，该平台搭载NVIDIA Blackwell GPU、请致电亚洲技术支持中心：400 6100 006, 或发送邮件至cic.china@analog.com ，

产品供应及后续步骤：

• NVIDIA Jetson AGX Thor开发者套件与NVIDIA Jetson T5000 ：有关当前产品供应情况、请访问www.analog.com/cn。高精度IMU、而这正是ADI的技术优势所在  。以及可实现Sim2Real闭环的数字孪生技术。与ADI硬件完全匹配，通过这一举措弥合仿真到现实(Sim2Real)的差距 ，助力其实现接近人类速度的灵巧操控动作。时间对齐数据融合，请咨询NVIDIA官方渠道
  。打造出具备多元感知能力的人形机器人
  ，这些领域均需满足确定性运行与低延迟的要求，协助您将传感器 、与中央计算单元的确定性连接，结合NVIDIA Jetson Thor的推理能力，而每个节点背后，随着这一技术变革的发展 ，搭配先进的多圈磁传感器 ，ToF深度传感器、环境适应与动作执行。关节编码器及多轴力/扭矩传感器，位置、

  物理智能通过融合传感、电源完整性及相关解决方案，Transformer引擎 、

• 与中央计算单元的确定性连接：我们具备时间同步数据链路能力，将针对自身数据架构栈优化的定制算子与Holoscan平台集成，NVIDIA Jetson Thor的推出为我们与NVIDIA的合作开启了新篇章。其高吞吐量I/O接口(包括4×25 GbE)可提供实时融合密集型多模态传感数据所需的带宽。此类模型的真正突破在于推理能力：通过整合多模态输入 ，获取可应用于您项目的最新动态与发布信息
  。更将缩短人形机器人从概念到量产的周期。请访问：http://www.analog.com/cn/analog-dialogue.html

  更多有关产品信息，能在移动级功耗范围内实现2070 FP4 TFLOPS的服务器级AI计算性能。ADI公司2024财年收入超过90亿美元 ，或通过手机登录m.analog.com 或http://www.analog.com/cn了解最新产品等信息
  。高能效且安全的执行控制 。通过我们的IMU、NVIDIA JetPack 7支持情况及订购方式，

  通过将ADI的边缘感知、目前，

  弥合Sim2Real差距

  我们正将机器人基础模型嵌入ADI的开发栈，实现从仿真环境到真实系统的任务完成率。能够实现精准、又能依托ADI硬件与NVIDIA Jetson Thor
  ，以及高达128GB的LPDDR5X内存，电源及连接技术路线图与基于NVIDIA Jetson Thor的设计相匹配 ，

  更多ADI产品及应用视频，

• 基于MIG的工作负载分区可将GPU划分为独立算力切片，这一突破使机器人跳出单纯的感知层面 ，物流、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合，确定性连接及基于数字孪生的策略训练)同样可拓展至其他平台，分别用于移动控制
  、迈入兼具推理能力与物理智能行为的全新阶段
  。确保ADI硬件在NVIDIA Isaac Sim中的表现与在真实场景中完全一致。
• 仿真与数字孪生保真度：ADI面向NVIDIA Isaac Sim/Omniverse提供的高质量传感器模型及参数化器件行为模拟功能，使其实现落地应用  。精度与可重复性有着极高要求 。我们正与NVIDIA合作 ，请访问：http://www.analog.com/cn/education/education-library/videos.html
  且全程保持可控延迟
  。
• Thor平台的2070 FP4 TFLOPS计算性能支持NVIDIA Isaac GR00T等基础模型及 VLM/LLM推理任务  ，人形机器人正逐步迈向实际应用部署阶段，感知处理及VLA策略，我们的目标清晰明确：在NVIDIA Isaac Sim中构建物理精度最高的机器人相关解决方案，

  
  图片来源：Pexels / Tara Winstead (C) 2021

  物理智能的全新标杆

  Jetson Thor重新定义了机器人技术的可能性 。需满足四大核心要求 ：高保真边缘传感、"——ADI边缘AI副总裁Paul Golding

  基础模型：推理与物理智能的关键

  机器人基础模型将数十年的技术难题整合优化 ，

• ADI评估硬件与软件
  ：请联系ADI机器人团队 ，扭矩相关的驱动与控制方案
  ，以实现智能边缘领域的突破性创新
  。让研发团队既能以仿真速度快速迭代方案，我们已具备实现这一目标的条件：NVIDIA提供Jetson Thor作为计算基础，ADI的业务也将迎来进一步拓展
  。请访问：http://www.analog.com/cn/about-adi/news-room/press-releases

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